ekologija

Millennium Development Goals Indicators

Naziv baze podatakaMillennium Development Goals (MDG) Indicators
(Indikatori Milenijumskih ciljeva razvoja)
Institucija United Nations Statistics Division (UNSD), New York, USA
(Odeljenje za statistiku Ujedinjenih nacija, Njujork, SAD)
Vrsta institucije Međunarodna
Vrsta baze podataka Agregat više baza, baza indikatora
Veza sa drugim bazama podatakaBaze podataka agencija UN, Svetske banke, Međunarodnog monetarnog fonda i OECD
Opis baze podatakaCilj baze je prikupljanje podataka koji služe za merenje ostvarenja Milenijumskih ciljeva razvoja. Podaci i analize su proizvod rada Međuagencijske i ekspertske grupe (IAEG) koju koordinira Odeljenje za statistiku UN. Podaci su prvenstveno namenjeni UN za evaluaciju postignutog, ali i svim korisnicima zainteresovanim za MDG.
Varijable60 indikatora koji su klasifikovani na osnovu osam Milenijumskih ciljeva: 9 indikatora koji se odnose na iskorenjivanje ekstremnog siromaštva i gladi, 3 indikatora za postizanje univerzalnog osnovnog obrazovanja, 3 za rodnu ravnopravnost i osnaživanje žena, 3 za smanjenje smrtnosti kod dece, 6 indikatora se odnosi na poboljšanje zdravlja majki, 4 na borbu protiv HIV, malarije i drugih bolesti, 10 koji se tiču ekološke održivosti i 16 indikatora koji se tiču razvijanja globalnog partnerstva za razvoj
Obim jedinica234 države i teritorije
Vremenski obuhvat1990-2015.
MetodologijaKao izvori podataka koriste se nacionalni statistički izveštaji koje države dostavljaju Odeljenju za statistiku UN, kao i statistički izvodi raznih agencija koji se generišu za potrebe ove baze podataka.
Format podatakaHTML, CSV, XLS, DOC/DOCX
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)N/A
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttp://mdgs.un.org/unsd/mdg/Host.aspx?Content=IAEG.htm
KomentarN/A

Radovi:

  1. Bhutta, Z. A., Lassi, Z. S., Pariyo, G., & Huicho, L. (2010). Global Experience of Community Health Workers for Delivery of Health Related Millennium Development Goals: A Systematic Review, Country Case Studies, and Recommendations for Integration into National Health Systems. Geneva: WHO and Global Health Workforce Alliance.
  2. Lozano, R., Wang, H., Foreman, K. J., Rajaratnam, J. K., Naghavi, M., Marcus, J. R., …& Lopez, A. D. (2011). Progress towards Millennium Development Goals 4 and 5 on Maternal and Child Mortality: An Updated Systematic Analysis. The Lancet, 378(9797), 1139-1165.
  3. Sachs, J. D. (2012). From Millennium Development Goals to Sustainable Development Goals. The Lancet, 379(9832), 2206-2211.
  4. World Health Organization. (2010). PMTCT Strategic Vision 2010-2015: Preventing Mother-to-Child Transmission of HIV to Reach the UNGASS and Millennium Development Goals. Geneva: WHO.

Ecological Footprint

Naziv baze podatakaEcological Footprint
(Ekološki otisak)
Institucija Global Footprint Network, Oakland, USA
(Mreža za globalni ekološki otisak, Ouklend, SAD)
Vrsta institucije Nevladina
Vrsta baze podataka Agregat više baza, infografici
Veza sa drugim bazama podatakaFAO, IEA, UN Comtrade, Intergovernmental Panel for Climate Change
Opis baze podatakaUzimajući u obzir odnos ponude i potražnje u prirodi, ekološki otisak predstavlja meru kojom se iskazuje koliko je biokapaciteta (biološki produktivnih delova zemlje i vode) potrebno za zadovoljenje čovekovih potreba (potreba za resursima i odlaganjem otpada koji čovek stvara). Na taj način, akademskoj, stručnoj, ali i široj javnosti na raspolaganju su podaci o brzini kojom trošimo prirodne resurse. Merenjem otiska određene populacije – pojedinaca, gradova, poslovne zajednice, naroda ili čitavog čovečanstva – dobija se procena ljudskog pritiska na planetu Zemlju (opterećenosti planete) što pomaže efikasnijem upravljanju ekološkim resursima.
VarijableU okviru proizvodnje neophodne za zadovoljenje ljudskih potreba postoji pet varijabli: poljoprivredna proizvodnja, uzgoj stoke, uzgoj ribe i drugih kultivisanih vodenih zajednica, proizvodnja drvne šumske građe i proizvodnja ugljen-dioksida. Tipovi zemlje koja se koristi za zadovoljenje ljudskih potreba izraženi su preko šest varijabli: njive, pašnjaci, morski i slatkovodni ribnjaci, šume, oblasti koje služe neutralizaciji emisija otpada (trenutno samo u pogledu ugljen-dioksida) i naseljene oblasti predviđene za smeštaj ljudi i druge infrastrukture.
Obim jedinica242 države i teritorije
Vremenski obuhvat1961-2013.
MetodologijaPodaci se prikupljaju iz brojnih izvora poput baza podataka UN agencija (FAO, IEA, UN Comtrade i drugi statistički podaci UN), Međuvladinog panela o klimatskim promenama, kao i studija predstavljenih u naučnim časopisima i tematskim zbornicima. Prema zadatoj formuli, kombinacijom odgovarajućih varijabli i određenih koeficijenata (faktor prinosa i faktor ekvivalencije), izračunava se ukupni ekološki otisak izražen (najčešće) u globalnim hektarima (gha), kao i ukupni biokapacitet na planeti Zemlji.
Format podatakaCSV, HTML, PDF
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)http://www.footprintnetwork.org/faq/
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttp://www.footprintnetwork.org/our-work/ecological-footprint/
KomentarNa stranici http://www.footprintnetwork.org/ecological_footprint_nations/ nalazi se interaktivna mapa sveta na kojoj je moguće pretraživati podatke o državama koje karakteriše ekološki deficit, odnosno ekološke rezerve, podatke o ukupnom ekološkom otisku i otisku po glavi stanovnika, kao i podatke o ukupnom biokapacitetu i biokapacitetu po glavi stanovnika za period 1961-2012.

Radovi:

  1. Baabou, W., Grunewald, N., Ouellet-Plamondon, C., Gressot, M., & Galli, A. (2017). The Ecological Footprint of Mediterranean Cities: Awareness Creation and Policy Implications. Environmental Science & Policy, 69, 94-104.
  2. Iha, K., Poblete, P., Panda, D., & Sebastian, W. (2015). A Footprint Analysis of ASEAN: Ensuring Sustainable Development in an Increasingly Resource Constrained World. Asian Biotechnology & Development Review, 17(2), 57-67.
  3. Clarvis H., Halle, M., Mulder, I., & Yarime, M. (2014). Towards a New Framework to Account for Environmental Risk in Sovereign Credit Risk Analysis. Journal of Sustainable Finance & Investment, 4(2), 147-160.
  4. Li, X., Tian, M., Wang, H., Wang, H., & Yu, J. (2014). Development of an Ecological Security Evaluation Method Based on the Ecological Footprint and Application to a Typical Steppe Region in China. Ecological Indicators, 39, 153-159.
  5. Huang, Q., Wang, R., Ren, Z., Li, J., & Zhang, H. (2007). Regional Ecological Security Assessment Based on Long Periods of Ecological Footprint Analysis. Resources, Conservation and Recycling, 51(1), 24-41.

Conflict Risk Assessment

Naziv baze podatakaConflict Risk Assessment
(Procena rizika od izbijanja sukoba)
Institucija Country Indicators for Foreign Policy (CIFP), The Norman Paterson School of International Affairs, Carleton University, Ottawa, Canada
(Indikatori spoljne politike država, Norman Paterson škola međunarodnih poslova, Univerzitet Karlton, Otava, Kanada)
Vrsta institucije Akademska/naučna
Vrsta baze podataka Agregat više baza, baza indikatora
Veza sa drugim bazama podatakaFAOSTAT, Military Expenditure Database, Corruption Perceptions Index, World Income Inequality Database, Polity IV Project, Minorities at Risk, Uppsala Conflict Data Program
Opis baze podatakaBaza je deo projekta koji ima za cilj prikupljanje statističkih informacija o političkom, ekonomskom, socijalnom i kulturnom stanju i okruženju država širom sveta. Podaci iz baze namenjeni su za praktičnu primenu u vladinom, nevladinom i privatnom sektoru.
Varijable45 indikatora organizovanih u 9 kategorija: istorija oružanih sukoba, upravljanje i politička stabilnost, militarizacija, religijska i etnička raznolikost, demografski pritisak, ekonomski razvoj, ljudski razvoj, ekološki pritisak, međunarodna povezanost
Obim jedinica203 države
Vremenski obuhvat1985-2006.
MetodologijaIzvori podataka su dokumenta, publikacije i baze podataka Ujedinjenih nacija i specijalizovanih agencija, Svetske banke, nevladinih organizacija (Freedom House, Transparency International), državnih institucija (CIA), univerziteta i naučnih instituta (Univerzitet u Merilendu, Univerzitet u Upsali, SIPRI).
Format podatakaHTML, CSV
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)https://carleton.ca/cifp/conflict-risk-assessment/indicator-descriptions/
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttps://carleton.ca/cifp/conflict-risk-assessment/
KomentarN/A

Radovi:

  1. Carment, D., & Samy, Y. (2012). Assessing State Fragility: A Country Indicators for Foreign Policy Report. Ottawa: Norman Paterson School of International Affairs, Carleton University.
  2. Carment, D., Landry, J., Samy, Y., & Shaw, S. (2015). Towards a Theory of Fragile State Transitions: Evidence from Yemen, Bangladesh and Laos. Third World Quarterly, 36(7), 1316-1332.
  3. Novitskaia, J., & Prest, S. (2004). Criminogenic Early Warning and Indicator Survey: Russia, 1991-1997. Ottawa: Norman Paterson School of International Affairs, Carleton University.
  4. Prest, S. (2005). Upheaval in Haiti: The Criminal Threat to Canada. Ottawa: Norman Paterson School of International Affairs, Carleton University.
  5. Prest, S., Harrington, A., Unheim, P., Carment, D., & Dade, C. (2009). The International Peace and Conflict Dimensions of Jamaican and Haitian Diasporas. Human Architecture, 7(4), 15-35.

AQUASTAT

Naziv baze podatakaAQUASTAT – FAO’s Information System on Water and Agriculture
(AKVASTAT – Informacioni sistem FAO o vodi i poljoprivredi)
Institucija UN Food and Agriculture Organization (FAO), Rome, Italy
(Organizacija UN za hranu i poljoprivredu, Rim, Italija)
Vrsta institucije Međunarodna
Vrsta baze podataka Baza indikatora, infografici
Veza sa drugim bazama podatakaN/A
Opis baze podatakaPodaci pokrivaju sledeće teme: geografija, klima i populacija, ekonomija, poljoprivreda i bezbednost hrane, vodni resursi, međunarodna pitanja o vodi, upotreba vode, navodnjavanje i odvodnjavanje, upravljanje vodom, politika i zakonodavstvo u vezi s vodnim resursima, životna sredina i zdravlje, izgledi za upravljanje vodom u poljoprivredi. Baza je namenjena studentima, istraživačima, donosiocima političkih odluka, medijima i drugima.
VarijablePreko 180 varijabli svrstanih u šest kategorija: geografija i populacija, vodni resursi, upotreba vode, razvoj sistema navodnjavanja i odvodnjavanja, očuvanje poljoprivrede i sakupljanje vode, životna sredina i zdravlje
Obim jedinicaPreko 220.000 podataka o 200 država
Vremenski obuhvat1960-2017.
MetodologijaPodaci iz baze generisani su na osnovu istraživanja sprovedenih na nacionalnom i subnacionalnom nivou. Prilikom istraživanja koriste se upitnik i smernice sa detaljnim definicijama i uputstvom za rad na terenu. Podaci se sakupljaju, potom analiziraju kroz nekoliko faza, a zatim predstavljaju kao publikacije, tabele, geografske karte, baze podataka itd. Podaci se ažuriraju u periodu od jedne do deset godina u zavisnosti od varijable i u zavisnosti od dostupnosti novih podataka.
Format podatakaSQL, CSV, PDF, HTML
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)http://www.fao.org/nr/water/aquastat/help/index.stm
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttp://www.fao.org/nr/water/aquastat/main/index.stm
KomentarRezultati pretraživanja mogu se preuzeti u CSV formatu

Radovi:

  1. Kummu, M., et al. (2012). Lost Food, Wasted Resources: Global Food Supply Chain Losses and their Impacts on Fresh Water, Cropland, and Fertilizer Use. Science of the Total Environment, 438, 477-489.
  2. Lele, U., Klousia-Marquis, M., & Goswami, S. (2013). Good Governance for Food, Water and Energy Security. Aquatic procedia, 1, 44-63.
  3. Müller, A., Schmidhuber, J., Hoogeveen, J., & Steduto, P. (2008). Some Insights in the Effect of Growing Bio-Energy Demand on Global Food Security and Natural Resources. Water Policy, 10(1), 83-94.
  4. Odegard, I. Y. R., & Van der Voet, E. (2014). The Future of Food – Scenarios and the Effect on Natural Resource Use in Agriculture in 2050. Ecological Economics, 97, 51-59.
  5. luschke, L. (2016). Dynamic Effluents: A Political Economy Analysis of the Water Sector in Lebanon. Master Thesis. Lund: Lund University.
  6. Wada, Y., de Graaf, I. E., & van Beek, L. P. (2016). High‐Resolution Modeling of Human and Climate Impacts on Global Water Resources. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 8(2), 735-763.
  7. Yedra, H., Mesa-Jurado, M. A., López-Morales, C. A., & Castillo, M. M. (2016). Economic Valuation of Irrigation Water in South-Eastern Mexico. International Journal of Water Resources Development, 32(6), 931-943.

Projekti:

  1. UN-Water Country Briefs Project (WCB), http://www.fao.org/land-water/databases-and-software/aquastat/un-waterwcb/en/
  2. UN-Water Federated Water Monitoring System (FWMS) and Key Water Indicator Portal (KWIP), http://www.fao.org/land-water/databases-and-software/aquastat/un-waterkwips/en/p
  3. Strengthening national water monitoring capacities in Benin and Ethiopia, http://www.fao.org/nr/water/aquastat/catalogues/FAO_LWDP_9.pdf
  4. Somalia Water and Land Information Management (SWALIM), http://www.faoswalim.org/