World Development Indicators Online

Naziv baze podatakaWorld Development Indicators Online
(Onlajn baza indikatora svetskog razvoja)
Institucija World Bank, Washington, D.C., USA
(Svetska banka, Vašington, SAD)
Vrsta institucije Međunarodna
Vrsta baze podataka Baza indikatora
Veza sa drugim bazama podatakaPodaci iz baza podataka međunarodnih organizacija i institucija, i zvaničnih državnih statističkih podataka
Opis baze podatakaU bazi su prikazani podaci o razvoju, uključujući procene na nacionalnom, regionalnom i globalnom nivou. Obuhvaćeno je oko 20 tema: poljoprivreda i ruralni razvoj, efikasnost pomoći, klimatske promene, ekonomija i razvoj, edukacija, energetika i rudarstvo, životna sredina, spoljni dug, finansijski sektor, pol, zdravlje, infrastruktura, socijalna zaštita, siromaštvo, privatni sektor, nauka i tehnologija, socijalni razvoj, trgovina, urbani razvoj.
Varijable1.345 indikatora svrstanih u 10 kategorija: obrazovanje, životna sredina, ekonomska politika i javni dug, finansijski sektor, zdravlje, infrastruktura, socijalna zaštita i rad, siromaštvo, privatni sektor i trgovina, javni sektor
Obim jedinica217 država, uključujući države koje više ne postoje
Vremenski obuhvat1960-2016.
MetodologijaPodaci sadržani u ovoj bazi prikupljani su iz otvorenih izvora podataka: zvaničnih registara, administrativnih zapisa i nacionalnih računa. Neki podaci generisani su zasebnim istraživanjima, kao što su istraživanja domaćinstava, istraživanja javnog zdravlja, istraživanja radne snage.
Format podataka XLS/CSV, PDF, iOS/Android
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)http://data.worldbank.org/about
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttp://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators
KomentarN/A

Radovi:

  1. Billger, S. M., & Goel, R. K. (2009). Do Existing Corruption Levels Matter in Controlling Corruption?: Cross-Country Quantile Regression Estimates. Journal of Development Economics90(2), 299-305.
  2. Burns, T., et al. (2007). The Effectiveness of Supported Employment for People with Severe Mental Illness: A Randomized Controlled Trial. The Lancet370(9593), 1146-1152.
  3. Javid, M., & Sharif, F. (2016). Environmental Kuznets Curve and Financial Development in Pakistan. Renewable and Sustainable Energy Reviews54, 406-414.
  4. Oishi, S., & Kesebir, S. (2015). Income Inequality Explains why Economic Growth does not Always Translate to an Increase in Happiness. Psychological Science, 26(10), 1630-1638.
  5. Wang, E. C. (2007). R&D Efficiency and Economic Performance: A Cross-Country Analysis Using the Stochastic Frontier Approach. Journal of Policy Modeling29(2), 345-360.

Projekti:

  1. World Bank (2014). India – Technology Center Systems Program Project. Washington, D.C.; World Bank Group. http://documents.worldbank.org/curated/en/2014/04/19368603/india-technology-center-systems-program-project
  2. World Bank (2014). Mozambique – Second Agriculture Development Policy Operation Program. Washington, D.C.: World Bank Group. http://documents.worldbank.org/curated/en/2014/03/19196091/mozambique-mz-second-agriculture-development-policy-operation-agdpo-2

Millennium Development Goals Indicators

Naziv baze podatakaMillennium Development Goals (MDG) Indicators
(Indikatori Milenijumskih ciljeva razvoja)
Institucija United Nations Statistics Division (UNSD), New York, USA
(Odeljenje za statistiku Ujedinjenih nacija, Njujork, SAD)
Vrsta institucije Međunarodna
Vrsta baze podataka Agregat više baza, baza indikatora
Veza sa drugim bazama podatakaBaze podataka agencija UN, Svetske banke, Međunarodnog monetarnog fonda i OECD
Opis baze podatakaCilj baze je prikupljanje podataka koji služe za merenje ostvarenja Milenijumskih ciljeva razvoja. Podaci i analize su proizvod rada Međuagencijske i ekspertske grupe (IAEG) koju koordinira Odeljenje za statistiku UN. Podaci su prvenstveno namenjeni UN za evaluaciju postignutog, ali i svim korisnicima zainteresovanim za MDG.
Varijable60 indikatora koji su klasifikovani na osnovu osam Milenijumskih ciljeva: 9 indikatora koji se odnose na iskorenjivanje ekstremnog siromaštva i gladi, 3 indikatora za postizanje univerzalnog osnovnog obrazovanja, 3 za rodnu ravnopravnost i osnaživanje žena, 3 za smanjenje smrtnosti kod dece, 6 indikatora se odnosi na poboljšanje zdravlja majki, 4 na borbu protiv HIV, malarije i drugih bolesti, 10 koji se tiču ekološke održivosti i 16 indikatora koji se tiču razvijanja globalnog partnerstva za razvoj
Obim jedinica234 države i teritorije
Vremenski obuhvat1990-2015.
MetodologijaKao izvori podataka koriste se nacionalni statistički izveštaji koje države dostavljaju Odeljenju za statistiku UN, kao i statistički izvodi raznih agencija koji se generišu za potrebe ove baze podataka.
Format podatakaHTML, CSV, XLS, DOC/DOCX
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)N/A
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttp://mdgs.un.org/unsd/mdg/Host.aspx?Content=IAEG.htm
KomentarN/A

Radovi:

  1. Bhutta, Z. A., Lassi, Z. S., Pariyo, G., & Huicho, L. (2010). Global Experience of Community Health Workers for Delivery of Health Related Millennium Development Goals: A Systematic Review, Country Case Studies, and Recommendations for Integration into National Health Systems. Geneva: WHO and Global Health Workforce Alliance.
  2. Lozano, R., Wang, H., Foreman, K. J., Rajaratnam, J. K., Naghavi, M., Marcus, J. R., …& Lopez, A. D. (2011). Progress towards Millennium Development Goals 4 and 5 on Maternal and Child Mortality: An Updated Systematic Analysis. The Lancet, 378(9797), 1139-1165.
  3. Sachs, J. D. (2012). From Millennium Development Goals to Sustainable Development Goals. The Lancet, 379(9832), 2206-2211.
  4. World Health Organization. (2010). PMTCT Strategic Vision 2010-2015: Preventing Mother-to-Child Transmission of HIV to Reach the UNGASS and Millennium Development Goals. Geneva: WHO.

International Human Development Indicators – Country Profiles

Naziv baze podatakaInternational Human Development Indicators - Country Profiles
(Međunarodni indikatori ljudskog razvoja UNDP - profili država)
Institucija United Nations Development Programme (UNDP), New York, USA
(Program Ujedinjenih nacija za razvoj, Njujork, SAD)
Vrsta institucije Međunarodna
Vrsta baze podataka Baza indiktora i indeksa
Veza sa drugim bazama podatakaN/A
Opis baze podatakaU bazi su prikazani podaci o ljudskom razvoju država. Odnose se na ekonomiju, zdravstvo, obrazovanje, bezbednost, komunikacije i sl. Kancelarija za Izveštaj o ljudskom razvoju objavljuje pet različitih indeksa: Indeks ljudskog razvoja, Prilagođeni indeks ljudskog razvoja, Indeks rodnog razvoja, Indeks rodne nejednakosti i Indeks multidimenzionalnog siromaštva.
Varijable13 indikatora: zdravlje, obrazovanje, prihodi, nejednakost, rod, siromaštvo, rad, zaposlenje i ranjivost, ljudska bezbednost, trgovina i finansijski tokovi, mobilnost i komunikacije, održivost životne sredine, demografija
Obim jedinica188 država
Vremenski obuhvat1990-2016.
MetodologijaPodaci se prikupljaju iz otvorenih izvora podataka i baza koje kreiraju druge agencije UN. Na osnovu prethodno definisanih formula izračunava se svaki pojedinačni indeks.
Format podatakaHTML, PDF, XLS, DOCX
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)N/A
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttp://hdr.undp.org/en/countries
KomentarN/A

Radovi:

  1. Amekudzi, A. A., Ramaswami, A., Chan, E., Lam, K. C., Hon Meng, W., & Zhu, D. (2011). Contextualizing Carbon Reduction Initiatives: How Should Carbon Mitigation be Addressed by Various Cities Worldwide?. Carbon Management2(4), 363-365.
  2. Bilbao-Ubillos, J. (2013). Another Approach to Measuring Human Development: The Composite Dynamic Human Development Index. Social Indicators Research111(2), 473-484.
  3. Kuhn, R. (2012). On the Role of Human Development in the Arab Spring. Population and Development Review38(4), 649-683.
  4. Mac Ginty, R. (2013). Indicators+: A Proposal for Everyday Peace Indicators. Evaluation and Program Planning36(1), 56-63.
  5. Nivette, A. E., & Eisner, M. (2013). Do Legitimate Polities Have Fewer Homicides? A Cross-National Analysis. Homicide Studies17(1), 3-26.
  6. Onda, K., LoBuglio, J., & Bartram, J. (2012). Global Access to Safe Water: Accounting for Water Quality and the Resulting Impact on MDG Progress. International Journal of Environmental Research and Public Health9(3), 880-894.
  7. Svenson, N. (2013). Research and Development in Central America: Panorama and Prospects for International Cooperation. Higher Education,65(5), 661-676.
  8. Takács, J., & Szalma, I. (2011). Homophobia and Same-Sex Partnership Legislation in Europe. Equality, Diversity and Inclusion: An International Journal30(5), 356-378.

Demographic and Health Surveys Program

Naziv baze podatakaDemographic and Health Surveys (DHS) Program
(Program demografskih i zdravstvenih istraživanja)
Institucija ICF International, Rockville, USA
(ICF International, Rokvil, SAD)

U.S. Agency for International Development (USAID), Washington, D.C., USA
(Agencija SAD za međunarodni razvoj, Vašington, SAD)
Vrsta institucije Komercijalna/državna
Vrsta baze podataka Baza indikatora, statistički izveštaji
Veza sa drugim bazama podatakaN/A
Opis baze podatakaBazu sačinjavaju statistički izveštaji o demografskom i zdravstvenom stanju u državama u razvoju. Podaci iz baze namenjeni su menadžerima, zdravstvenim radnicima, političarima, medijima, naučnicima i svima koji žele da se bave unapređenjem javnog zdravlja.
VarijableStatistički izveštaji izrađuju se na osnovu istraživanja koje sprovodi DHS, a koja se dele na: standardna istraživanja demografskog i zdravstvenog stanja, istraživanja kvaliteta zdravstvenih i socijalnih usluga, istraživanja HIV i malarije. Poseban fokus je stavljen na položaj i uslove za razvoj mladih, položaj žena (trudnica, majki) i obolelih od HIV i malarije.
Obim jedinica378 istraživanja koja obuhvataju 91 državu
Vremenski obuhvatNajstarije istraživanje je iz 1985. godine, dok vremenski obuhvat varira od države do države. Ne postoje izveštaji za svaku godinu.
MetodologijaOsnovni način prikupljanja podataka je sprovođenje intervjua i anketa, a koriste se i metode prikupljanja podataka putem biomarkera i geografskog informacionog sistema (GIS).
Format podatakaPDF, DTA, DAT, SD2, SAV, STATA, SPSS, SAS, DBF, MDB
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)http://www.dhsprogram.com/data/Using-DataSets-for-Analysis.cfm
Pristup bazi podatakaPotrebna je registracija za pristup bazi
Internet adresahttp://www.dhsprogram.com/Data/
KomentarRegistracija podrazumeva da se daju detaljni lični podaci, da se obrazloži u koju svrhu će se podaci iz baze koristiti, a zahteva se i apstrakt rada u kome će biti objavljeni rezultati istraživanja. Iako je neophodna registracija za pristup bazi, pojedini izveštaji u PDF formatu mogu da se preuzmu.

Radovi:

  1. Exavery, A., Kanté, A. M., Tani, K., Hingora, A., & Phillips, J. F. (2015). Sociodemographic Drivers of Multiple Sexual Partnerships among Women in Three Rural Districts of Tanzania. HIV/AIDS – Research and Palliative Care, 7, 105-113.
  2. Hargreaves, J. R., Davey, C., Fearon, E., Hensen, B., & Krishnaratne, S. (2015). Trends in Socioeconomic Inequalities in HIV Prevalence among Young People in Seven Countries in Eastern and Southern Africa. PloS ONE, 10(3).
  3. Hodge, A., Firth, S., Marthias, T., & Jimenez-Soto, E. (2014). Location Matters: Trends in Inequalities in Child Mortality in Indonesia. Evidence from Repeated Cross-Sectional Surveys. PloS ONE, 9(7).
  4. Raban, M. Z. (2015). Data Sources for Measuring the Socioeconomic Gradient of Hypertension in Rural Populations of Low- and Middle-Income Countries. International Journal of Epidemiology, 44(5), 1743-1746.
  5. Walker, P. G., White, M. T., Griffin, J. T., Reynolds, A., Ferguson, N. M., & Ghani, A. C. (2015). Malaria Morbidity and Mortality in Ebola-Affected Countries Caused by Decreased Health-Care Capacity, and the Potential Effect of Mitigation Strategies: a Modelling Analysis. The Lancet Infectious Diseases, 15(7), 825-832.

Cross-National Time-Series Data Archive

Naziv baze podatakaCross-National Time-Series Data Archive
(Arhiva međudržavnih vremenskih serija podataka)
Institucija State University of New York, New York, USA
(Državni univerzitet u Njujorku, Njujork, SAD)
Vrsta institucije Akademska/naučna
Vrsta baze podataka Agregat više baza, baza indikatora
Veza sa drugim bazama podatakaThe Statesman's Yearbook, UN Demographic Yearbook
Opis baze podatakaBaza sadrži sveobuhvatne statističke podatke (o ekonomiji, državnim organima, političkim prilikama itd.) o preko 200 država počevši od 1815. godine. Posebno se ističe novi set podataka (od 2012. godine) o događajima koji su u vezi sa unutrašnjim sukobima. Podatke mogu da koriste istraživači, donosioci političkih odluka, kao i zainteresovana javnost.
Varijable196 varijabli grupisanih u 25 kategorija: površina teritorije, upotreba računara, događaji u vezi sa unutrašnjim sukobima, ekonomija, izborni sistem, energetika, prevozna sredstva, identifikacija, industrijska i radna snaga, industrijska proizvodnja, međunarodni status, zakonodavna vlast, poštanske usluge, telefonija, telegrafija, mediji, prihodi i rashodi države, oružane snage, zdravstvo, državno uređenje, populacija, železnica, prosveta, trgovina, urbanizacija.
Obim jedinica1.771.659 podataka za preko 200 država
Vremenski obuhvat1815-2016. (bez perioda 1914-1918. i 1940-1945)
MetodologijaKorišćene su informacije iz drugih baza poput The Statesman's Yearbook, UN Demographic Yearbook. Izvori su i zvanični državni izveštaji, akademske publikacije, mediji (The New York Times).
Format podatakaXLSX, ODS, PDF, CSV, TSV
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)N/A
Pristup bazi podatakaPristup bazi se naplaćuje
Internet adresahttp://www.cntsdata.com/
KomentarNa sajtu se nalazi probna verzija (trial) koja prikazuje ograničen broj podataka i to za samo 5 odabranih godina. Postoji mogućnost pristupa datoteci Coverage File koja sadrži pregled podataka koje baza pokriva.

Radovi:

  1. Aisen, A., & Veiga, F. J. (2013). How does Political Instability Affect Economic Growth?. European Journal of Political Economy, 29, 151-167.
  2. Bezemer, D., & Jong-A-Pin, R. (2013). Democracy, Globalization and Ethnic Violence. Journal of Comparative Economics, 41(1), 108-125.
  3. Salehyan, I., Hendrix, C. S., Hamner, J., Case, C., Linebarger, C., Stull, E., & Williams, J. (2012). Social Conflict in Africa: A New Database. International Interactions, 38(4), 503-511.
  4. Urdal, H., & Hoelscher, K. (2012). Explaining Urban Social Disorder and Violence: An Empirical Study of Event Data from Asian and Sub-Saharan African Cities. International Interactions, 38(4), 512-528.
  5. Klomp, J., & De Haan, J. (2013). Political Budget Cycles and Election Outcomes. Public Choice, 157(1-2), 245-267.