Prevention Web Disaster Data & Statistics

Naziv baze podatakaPrevention Web Disaster Data & Statistics
(Podaci i statistika o katastrofama Mreže za prevenciju)
Institucija United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNISDR), Geneva, Switzerland
(Kancelarija UN za smanjenje rizika od katastrofa, Ženeva, Švajcarska)
Vrsta institucije Međunarodna
Vrsta baze podataka Agregat više baza, statistički izveštaji, infografici
Veza sa drugim bazama podatakaDisaster Information Management System (DesInventar), podaci grupe Munich Re, The International Disaster Database, podaci UNISDR
Opis baze podatakaBaza je deo Mreže za prevenciju koja predstavlja internet platformu za smanjenje rizika od katastrofa. Glavni cilj baze Podaci i statistika o katastrofama jeste da olakša razumevanje i rad na smanjenju rizika od katastrofa. Deleći znanje i informacije sa korisnicima, kreatori baze akademskoj, stručnoj, ali i široj javnosti pružaju statističke podatke o profilu katastrofe tako što omogućavaju pretraživanje podataka odabirom željenog hazarda ili regiona/države.
VarijablePretraživanje baze prema vrstama hazarda moguće je putem 16 varijabli (lavina, hladni talas, ciklon, suša, zemljotres, epidemija i pandemija, poplava, topli talas, najezda insekata, klizište, abh hazard, olujni talas, tornado, cunami, vulkan i požar). Kriterijum koji omogućava pretraživanje baze prema regionu/konkretnoj državi obuhvata pet regiona (Afrika, Amerika, Azija, Evropa i Okeanija), odnosno sve međunarodno priznate države.
Obim jedinicaObim jedinica varira u zavisnosti od odabranog kriterijuma za pretraživanje baze podataka
Vremenski obuhvat1980-2017. (obuhvat varira u zavisnosti od tipova podataka i izveštaja)
MetodologijaS obzirom na činjenicu da baza predstavlja agregat više baza, podaci se prikupljaju iz različitih izvora poput Munich RE, DesInventar, EM-DAT, Statistics NZ, UNISDR.
Format podatakaCSV, PDF
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)N/A
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttp://www.preventionweb.net/english/professional/statistics/
KomentarN/A

Radovi:

  1. Charlesworth, E., & Ahmed, I. (2015). Sustainable Housing Reconstruction: Designing Resilient Housing after Natural Disasters. Abingdon: Routledge.
  2. Kamolvej, T. (2016). Institutionalization of Disaster Management in Southeast Asia. In: A. D. Ba, C. C. Kuik, & S. Sudo. (Eds.). Institutionalizing East Asia: Mapping and Reconfiguring Regional Cooperation. (107-130). Abingdon: Routledge.
  3. Lizarralde, G., et al. (2015). A Systems Approach to Resilience in the Built Environment: The Case of Cuba. Disasters39(s1), 76-95.
  4. Murray, V., Aitsi-Selmi, A., & Blanchard, K. (2015). The Role of Public Health within the United Nations Post-2015 Framework for Disaster Risk Reduction. International Journal of Disaster Risk Science6(1), 28-37.

Political Risk Services

Naziv baze podatakaPolitical Risk Services (PRS)
(Servisi političkih rizika)
Institucija The PRS Group, Inc., New York, USA
(PRS grupa, Njujork, SAD)
Vrsta institucije Komercijalna
Vrsta baze podataka Baza indikatora i indeksa
Veza sa drugim bazama podatakaN/A
Opis baze podatakaOsnovni cilj ove baze podataka je razvijanje efikasnog načina procene različitih rizika u državama. Na osnovu podataka iz baze, poslovni sektor, investitori i bankari, zatim multilateralne agencije i transnacionalne kompanije, istraživači na svetskim univerzitetima, mogu izrađivati različite procene komponenti rizika za 100 država sveta. Baza pokriva komentare i analize o nedavnim događajima, profile ključnih aktera i detaljne prognoze mogućih scenarija, kao i osnovne istorijske podatke o vladi, političkim subjektima, životnoj sredini.
VarijableSvaki izveštaj o pojedinačnoj državi sadrži 17 kodiranih varijabli (komponenti rizika) svrstanih u dve grupe: Prognoze koje se odnose na osamnaestomesečni period sadrže 12 varijabli (politička previranja, ograničenje kapitala, ograničenja nabavki, diskriminacija oporezivanja, ograničenja repatrijacije, kontrola razmene, carinske blokade, druge uvozne blokade, kašnjenje u isplatama, fiskalna i monetarna ekspanzija, pravila rada i spoljni dug); Prognoze koje se odnose na petogodišnje izveštaje sadrže 5 varijabli (politička previranja, investiciona ograničenja, trgovinska ograničenja, unutrašnji ekonomski problemi i međunarodni ekonomski problemi).
Obim jedinica100 država
Vremenski obuhvat1984-2017.
MetodologijaPodaci koji se nalaze u ovoj bazi bazirani su na Coplin-O’Laery Country Risk Rating System kvantitativnoj metodologiji koju su razvili profesor Vilijam D. Koplin (William D. Coplin) i Majkl K. O’Leri (Michael K. O’Leary) tokom dvadesetogodišnjeg istraživačkog iskustva na Univerzitetu Sirakuza u saradnji sa Stejt departmentom (State Department), CIA, drugim vladinim agencijama i najvećim multinacionalnim korporacijama. Podaci se prikupljaju iz javno dostupnih izvora, zvaničnih dokumenata, novinskih članaka, akademskih radova i sl., a zatim se proveravaju putem ličnih kontakata sa zvaničnicima i istraživačima čiji se podaci koriste.
Format podatakaXLS/CVS
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)http://www.prsgroup.com/about-us/our-two-methodologies/prs
Pristup bazi podatakaPristup bazi se naplaćuje
Internet adresahttp://epub.prsgroup.com/products/political-risk-services
KomentarIako se pristup bazi naplaćuje, postoje besplatni uzorci (free samples) kojima je moguće pristupiti uz jednostavnu registraciju.

Radovi:

  1. Gstoettner, M., & Jensen, A. (2010). Aid and Public Finance: A Missing Link?. Atlantic Economic Journal, 38(2), 217-235.
  2. Lijphart, A. (2012). Patterns of Democracy: Government Forms and Performance in Thirty-Six Countries. New Haven: Yale University Press.
  3. Seldadyo, H., & De Haan, J. (2011). Is Corruption Really Persistent?. Pacific Economic Review, 16(2), 192-206.
  4. Tusalem, R. F. (2010). Determinants of Coup D’état Events 1970—90: The Role of Property Rights Protection. International Political Science Review, 31(3), 346-365.

International Country Risk Guide

Naziv baze podatakaInternational Country Risk Guide (ICRG)
(Vodič za međunarodni rizik država)
Institucija The PRS Group, Inc., New York, USA
(PRS grupa, Njujork, SAD)
Vrsta institucije Komercijalna
Vrsta baze podataka Statistički izveštaji, infografici
Veza sa drugim bazama podatakaN/A
Opis baze podatakaU bazi ICRG korišćenjem preko 30 indikatora prikazani su podaci koji zainteresovanim klijentima mogu ukazati na potencijalne političke, finansijske i ekonomske rizike u 140 država, sa posebnim akcentom na korupciji. Analize država se objavljuju mesečno, dok se za 26 država objavljuju jednom godišnje. Podaci se odnose na prognoze za jednogodišnji i petogodišnji period.
Varijable22 varijable podeljene u tri potkategorije: političke, finansijske i ekonomske. Politička potkategorija sastoji se od 12 komponenti i 15 potkomponenti, a finansijska i ekonomska potkategorija od po 5 komponenti.
Obim jedinica140 država
Vremenski obuhvat1984-2017.
MetodologijaKao osnovni izvori podataka koriste se razni sekundarni izvori. Komponentama (ekonomskoj, političkoj i finansijskoj) dodeljena je numerička vrednost (rizik poena/bodova). Svaka potkategorija komponente ima određeni indeks. Indeks političkog rizika zasniva se na 100 bodova (points), indeks finansijskog na 50 i indeks ekonomskog na 50 bodova. Nakon izračunavanja dodeljuje se ukupan broj bodova u rasponu 0-100. Ukoliko je rezultat 80-100 rizik je veoma nizak. Vrednost 0-49.9 ukazuje na veoma visok rizik.
Format podatakaPDF, XLS/CSV
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)http://www.prsgroup.com/about-us/our-two-methodologies/icrg
Pristup bazi podatakaPristup bazi se naplaćuje
Internet adresahttp://epub.prsgroup.com/products/international-country-risk-guide-icrg
KomentarIako se pristup bazi naplaćuje, postoje besplatni uzorci (free samples) kojima je moguće pristupiti uz jednostavnu registraciju.

Radovi:

  1. Erb, C. B., Harvey, C. R., & Viskanta, T. E. (1996). Political Risk, Economic Risk, and Financial Risk. Financial Analysts Journal, 52(6), 29-46.
  2. Johnson, S., Kaufmann, D., & Zoido-Lobaton, P. (1998). Regulatory Discretion and the Unofficial Economy. The American Economic Review, 88(2), 387-392.
  3. Knack, S. (2001). Aid Dependence and the Quality of Governance: Cross-Country Empirical Tests. Southern Economic Journal, 68(2), 310-329.
  4. Knack, S., & Keefer, P. (1995). Institutions and Economic Performance: Cross‐Country Tests Using Alternative Institutional Measures. Economics & Politics, 7(3), 207-227.
  5. Sachs, J. D., & Warner, A. M. (1997). Fundamental Sources of Long-Run Growth. The American economic review, 87(2), 184-188.
  6. Ostojić, S. (2010). Upravljanje političkim rizicima. Škola biznisa, 3, 15-24.

Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction

Naziv baze podatakaGlobal Assessment Report on Disaster Risk Reduction
(Globalna procena smanjenja rizika od katastrofa)
Institucija United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNISDR), Geneva, Switzerland
(Kancelarija UN za smanjenje rizika od katastrofa, Ženeva, Švajcarska)
Vrsta institucije Međunarodna
Vrsta baze podataka Statistički izveštaji, infografici
Veza sa drugim bazama podatakaN/A
Opis baze podatakaGlobalna procena smanjenja rizika od katastrofa rezultat je saradnje više agencija sa ciljem prikupljanja informacija o globalnoj opasnosti od prirodnih nepogoda. Predstavlja sveobuhvatan pregled i analizu prirodnih hazarda koji pogađaju čovečanstvo. Baza takođe omogućava monitoring rizika i trendova, sa ciljem smanjenja rizika od katastrofa.
VarijablePrikazani su podaci za sve glavne pretnje iz domena prirodnih nepogoda, od tropskih ciklona, zemljotresa, olujnih udara, preko suša, poplava, klizišta, do cunamija i vulkanskih erupcija.
Obim jedinica85 država i teritorija
Vremenski obuhvat2009, 2011, 2013, 2015.
MetodologijaIzveštaj, kao i veb platforma zasnovani su na probabilističkoj metodologiji rizika. Ona prodrazumeva kombinaciju komponenti hazarda, izloženosti i ranjivosti, kako bi se dobile informacije o potencijalnim gubicima. Kad se ovi podaci ukrste sa verovatnoćom nastupanja određenog događaja, dobijamo informacije o riziku. Za razliku od istorijskih procena, probabilistička procena rizika podrazumeva uključivanje svih katastrofa koje bi mogle da se dogode u budućnosti.
Format podatakaHTML, PDF, iOS/Android
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)N/A
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttp://www.preventionweb.net/english/hyogo/gar/2015/en/home/
KomentarNa stranici http://risk.preventionweb.net/ nalazi se veb platforma

Radovi:

  1. Dilley, M. (2005). Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis (Vol. 5). Washington, D.C.: World Bank Publications.
  2. Innocenti, D., & Albrito, P. (2011). Reducing the Risks Posed by Natural Hazards and Climate Change: The Need for a Participatory Dialogue Between the Scientific Community and Policy Makers. Environmental Science & Policy14(7), 730-733.
  3. McBean, G., & Ajibade, I. (2009). Climate Change, Related Hazards and Human Settlements. Current Opinion in Environmental Sustainability1(2), 179-186.
  4. Mercer, J. (2010). Disaster Risk Reduction or Climate Change Adaptation: Are We Reinventing the Wheel? Journal of International Development22(2), 247-264.
  5. Petley, D. (2012). Global Patterns of Loss of Life from Landslides. Geology40(10), 927-930.

Conflict Risk Assessment

Naziv baze podatakaConflict Risk Assessment
(Procena rizika od izbijanja sukoba)
Institucija Country Indicators for Foreign Policy (CIFP), The Norman Paterson School of International Affairs, Carleton University, Ottawa, Canada
(Indikatori spoljne politike država, Norman Paterson škola međunarodnih poslova, Univerzitet Karlton, Otava, Kanada)
Vrsta institucije Akademska/naučna
Vrsta baze podataka Agregat više baza, baza indikatora
Veza sa drugim bazama podatakaFAOSTAT, Military Expenditure Database, Corruption Perceptions Index, World Income Inequality Database, Polity IV Project, Minorities at Risk, Uppsala Conflict Data Program
Opis baze podatakaBaza je deo projekta koji ima za cilj prikupljanje statističkih informacija o političkom, ekonomskom, socijalnom i kulturnom stanju i okruženju država širom sveta. Podaci iz baze namenjeni su za praktičnu primenu u vladinom, nevladinom i privatnom sektoru.
Varijable45 indikatora organizovanih u 9 kategorija: istorija oružanih sukoba, upravljanje i politička stabilnost, militarizacija, religijska i etnička raznolikost, demografski pritisak, ekonomski razvoj, ljudski razvoj, ekološki pritisak, međunarodna povezanost
Obim jedinica203 države
Vremenski obuhvat1985-2006.
MetodologijaIzvori podataka su dokumenta, publikacije i baze podataka Ujedinjenih nacija i specijalizovanih agencija, Svetske banke, nevladinih organizacija (Freedom House, Transparency International), državnih institucija (CIA), univerziteta i naučnih instituta (Univerzitet u Merilendu, Univerzitet u Upsali, SIPRI).
Format podatakaHTML, CSV
Upustvo za korišćenje baze podataka (link)https://carleton.ca/cifp/conflict-risk-assessment/indicator-descriptions/
Pristup bazi podatakaBaza je otvorena bez posebnih uslova za pristup
Internet adresahttps://carleton.ca/cifp/conflict-risk-assessment/
KomentarN/A

Radovi:

  1. Carment, D., & Samy, Y. (2012). Assessing State Fragility: A Country Indicators for Foreign Policy Report. Ottawa: Norman Paterson School of International Affairs, Carleton University.
  2. Carment, D., Landry, J., Samy, Y., & Shaw, S. (2015). Towards a Theory of Fragile State Transitions: Evidence from Yemen, Bangladesh and Laos. Third World Quarterly, 36(7), 1316-1332.
  3. Novitskaia, J., & Prest, S. (2004). Criminogenic Early Warning and Indicator Survey: Russia, 1991-1997. Ottawa: Norman Paterson School of International Affairs, Carleton University.
  4. Prest, S. (2005). Upheaval in Haiti: The Criminal Threat to Canada. Ottawa: Norman Paterson School of International Affairs, Carleton University.
  5. Prest, S., Harrington, A., Unheim, P., Carment, D., & Dade, C. (2009). The International Peace and Conflict Dimensions of Jamaican and Haitian Diasporas. Human Architecture, 7(4), 15-35.